RAG Ready Converter
Agentic Document Extract
特許取得技術

全てのデータを
RAG Ready

エクセルやパワーポイント、画像などの様々なデータを RAG Ready なテキストデータに変換します。エージェントが文書の構造を読み解き、 これまで取りこぼされてきた情報を余さず引き出します。

すぐ使う

Supported inputs

  • .xlsx
  • .pptx
  • .docx
  • .pdf
  • .png
  • .jpg
  • .csv
How it works

すべてのデータを RAG Ready

RAG Ready Converter は弊社の特許技術を使用して、様々なデータを RAG Ready なデータに変換するツールです。一般的な RAG ではオーバールックされていた Excel、画像、 パワーポイントなどを、意味を保ったままテキストへ変換します。

AGENTIC EXTRACTExcelPowerPointPDF / Word画像CSVSOURCEOCR アルゴリズム文字を読み取る画像認識 AI図版の意味を捉える構造認識 AI階層とセルを解く統合 LLM情報を統合し最適な出力を検討アップロードされたデータは学習に利用されませんRAG ReadyOUTPUT## 2026年度 売上推移| 四半期 | 売上 | 前年比 || Q1 | 1,240 | +12% || Q2 | 1,530 | +23% || Q3 | 1,610 | +19% |図1: 地域別構成比(北米 42%)本文: 増加の主因は新規顧客の獲得であり、既存顧客の解約率は前年比-3pt に改善している。### 地域別の内訳- 北米 42% / 前年 38%- 欧州 27% / 前年 29%- 国内 31% / 前年 33%注記: 為替影響を除く実質ベーススライド3: 中期計画ロードマップ写真: 新工場は 2026年Q2 に稼働## 2026年度 売上推移| 四半期 | 売上 | 前年比 || Q1 | 1,240 | +12% || Q2 | 1,530 | +23% || Q3 | 1,610 | +19% |図1: 地域別構成比(北米 42%)本文: 増加の主因は新規顧客の獲得であり、既存顧客の解約率は前年比-3pt に改善している。### 地域別の内訳- 北米 42% / 前年 38%- 欧州 27% / 前年 29%- 国内 31% / 前年 33%注記: 為替影響を除く実質ベーススライド3: 中期計画ロードマップ写真: 新工場は 2026年Q2 に稼働
01

クロスモーダルに受け取る

表・スライド・図版・写真・文書が入り混じった、実務そのままのデータを形式を問わず受け取ります。前処理のために人が仕分ける必要はありません。

02

複数の解析を束ねて読み解く

OCR・画像認識・構造認識を並行して走らせ、その結果を統合 LLM が突き合わせて最適な出力を決めます。単一のモデルでは取りこぼす情報を拾うための構成です。(特許取得技術)

03

RAG Ready なテキストへ

検索と生成の双方で扱えるよう整形されたテキストを出力します。これまで取りこぼされてきた情報が、そのまま回答の根拠になります。

Demo

変換のようすを見る

アップロードから RAG Ready なテキストの出力まで。実際の操作は、ファイルを渡すだけです。

The real cause

RAG の精度が上がらない
主な原因

80%

その 80% は、実装の問題ではなくデータが RAG Ready ではないことに原因があります。

  • 01

    実装方法を変えても精度が上がらない

    チャンク分割やリランカーを工夫しても、元データが読めていなければ限界がある。

  • 02

    Excel や PowerPoint を正しく理解してくれない

    セル結合、階層構造、スライドの図版。表計算と資料の意味が失われる。

  • 03

    画像が多く RAG で取り扱えない

    図面・スクリーンショット・写真に含まれる情報が、そもそも検索対象にならない。

Solution

RAG Ready Converter が
解決します

これまで見過ごされてきた Excel、PowerPoint、画像などの多様なデータを、 RAG で活用可能な形に変換します。

01

多様なファイル形式に対応

Excel, PowerPoint, PDF, 画像など、様々な形式のデータをサポートします。

.xlsx / .pptx / .docx / .pdf / .png / .jpg / .csv

02

簡単な GUI 操作

直感的な GUI で、誰でも簡単にデータ変換を行えます。

ファイルを渡すだけ

03

API 提供

既存システムへの組み込みや、自動化のための API も提供可能です。

パイプラインへ組み込み可能

Results

クローズドベータ版での成果

RAG 精度*1

サンプル QA に対する正答率

Before42%
After0%

取り扱い可能ファイル比率*2

オーバールックされないデータの割合

Before20%
After0%

*1 事前に準備したサンプル QA データに合致した意味合いの回答を行った割合を集計したものです。RAG Ready Converter によってオーバールックされる情報が減り、精度が向上しました。

*2 基本的な Naive RAG でオーバールックされないデータの割合です。すなわち、本実験対象のうち 70%(90-20=70)のデータがエクセルやパワーポイントなど読み取りが難しかったデータであり、RAG Ready Converter によって RAG で正しく認識することができるようになったということを意味します。

Definition

RAG Ready なデータとは?

RAG Ready data

RAG(Retrieval Augmented Generation)で最大限の性能を引き出すために 最適化されたデータを指す言葉です。

構造化データ、非構造化データを問わず、情報を正確かつ効率的に検索・活用できるよう 処理された状態を指します。RAG Ready Converter は、あなたの持つ多様なデータを この理想的な状態へと変換します。

構造
見出し階層とセルの関係を保持
意味
図版・レイアウトの含意を言語化
粒度
検索と生成の双方に最適な単位へ
FAQ

よくあるご質問

ここにない内容は、お問い合わせフォームよりお気軽にご相談ください。

Advisory

RAG の開発そのものを、
伴走で支援します

RAG Ready Converter が解くのは、データの課題です。けれど RAG がうまくいかない理由は、それだけとは限りません。 何を検索させ、どう評価し、どう運用に載せるのか。設計から評価・運用までを含めてご一緒する開発支援もご提供しています。ツールの導入を前提とせず、現状のご相談からで構いません。

01Core

アーキテクチャ設計

検索方式、チャンク戦略、モデル選定。作り始めてから引き返せなくなる論点を、PoC の前に見極めます。

02

精度評価の設計

「なんとなく良くなった」で終わらせないために、評価データと指標を整備します。

03

既存システムへの組み込み

API 提供とあわせて、運用に耐える形での統合を支援します。

04

内製化と技術移転

作って納めて終わりにせず、貴社のチームが自走できる状態を目指します。技術研修もご用意しています。

Dify Integration

Dify のワークフローに、
そのまま組み込めます

RAG Ready Converter を Dify のプラグインとして公開しました。 ワークフローにノードを1つ置くだけで、Excel・PowerPoint・PDF・画像を RAG Ready なテキストに変換し、そのままナレッジ登録や LLM へ渡せます。

xlsx · pptx · pdf · pngRAG Ready text開始STARTRAG Ready ConverterTOOLナレッジ登録 / LLMKNOWLEDGE終了ENDDIFY WORKFLOW

Excel も PowerPoint も PDF も画像も、このノードを通るだけで RAG Ready なテキストに揃います。

  • 置くのはノード1つ

    ワークフローに追加するだけ

  • Markdown / テキスト出力

    ナレッジ登録にそのまま使える

  • 後続ノードへ直結

    LLM へも、ナレッジへも

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Available on Dify Marketplace

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