RAG Ready Converter
Dify プラグイン
Dify のワークフローにノードを1つ置くだけで、Excel・PowerPoint・PDF・画像を RAG Ready なテキストに変換できます。変換したテキストは、そのままナレッジ登録や LLM ノードへ渡せます。
ご利用には RAG Ready Converter のアカウントと API キーが必要です。
Excel も PowerPoint も PDF も画像も、このノードを通るだけで RAG Ready なテキストに揃います。ワークフローの中での役割はこれだけです。
このプラグインでできること
多様なファイル形式に対応
PDF・Excel・PowerPoint・画像など、これまで RAG に載せづらかったファイルをそのまま渡せます。
.xlsx / .pptx / .docx / .pdf / .png / .jpg
出力形式を選べる
Markdown（.md）またはプレーンテキスト（.txt）で受け取れます。ナレッジ登録には構造の残る Markdown が扱いやすくなっています。
Result format: md / txt
後続ノードへそのまま接続
変換結果はテキスト・ファイル・メタデータに分かれて返るため、ナレッジ登録にも LLM への入力にもそのまま使えます。
text / files / json / conversion_id
長い変換にも耐える
変換完了を待つポーリングのタイムアウトと間隔を設定できます。大きなファイルでもワークフローを止めずに扱えます。
polling timeout / interval
ノードの入力と出力
受け取るのはファイル1つだけ。返すものは用途ごとに分かれているので、 後続のノードに合わせて必要なものを選べます。
入力
Upload Filefilerequired変換したいファイル。ファイルアップロードや直前のノードから受け取ります。
Result formatstringoptional出力形式。Markdown（md）またはプレーンテキスト（txt）を指定します。
出力
textstring変換後のテキスト。そのまま LLM ノードの入力に使えます。
filesfile[]変換済みのファイル。ナレッジのドキュメントとして登録できます。
jsonobject変換に関するメタデータ。
conversion_idstring変換ジョブの ID。問い合わせや追跡に使います。
使い始めるまでの手順
- 01
RAG Ready Converter に登録する
サービスのサイトからアカウントを作成します。プラグインは変換処理をこのサービスに投げるため、まずアカウントが必要です。
rag-ready-converter.com を開く - 02
API キーを発行する
管理画面から RRC API Key を発行します。登録に使ったメールアドレスも後の手順で使うため控えておいてください。
- 03
Dify にプラグインをインストールする
Dify のプラグイン画面から Marketplace を開き、RAG Ready Converter を追加します。
Dify Marketplace のページを開く - 04
認証情報を設定する
プラグインの設定画面で、発行した RRC API Key と登録メールアドレスを入力して認証します。
- 05
ワークフローに置く
ワークフローにツールノードとして追加し、ファイルを渡すだけです。配布している DSL を読み込めば、この構成が最初から組まれた状態で始められます。
そのまま動かせる
ワークフローを配布しています
このプラグインを組み込んだ DSL ファイル（YAML）です。読み込めば、ノードを並べるところから 始めずに、認証情報を入れるだけで動かせます。用途の異なる2種類をご用意しました。
変換ループ（最小構成）
ファイルを1つ渡すと、変換が終わるのを待ってから RAG Ready なテキストを返す、それだけのワークフローです。RAG Ready Converter は変換 ID をすぐ返して裏で処理を進めるため、完了までポーリングする仕掛けが必要になります。その待ち方だけを組んである雛形なので、ご自身のワークフローに変換を組み込むときの土台として使えます。
出力形式
Markdown（.md）
待機間隔
30秒
ループ上限
100回（完了した時点で抜ける）
必要なプラグイン
- RAG Ready Converter
- JustWait
読み込み先
スタジオ → アプリを作成 →「DSL ファイルをインポート」
convert-loop.yml
ナレッジパイプライン
Dify のナレッジのパイプラインとして登録して使います。Excel・Word・PowerPoint・PDF・画像をアップロードすると、RAG Ready なテキストへの変換から、親子チャンクへの分割、ベクトル索引の作成までを通しで行います。変換したテキストをどう切って、どう検索できる形にするかまで含んだ完成形です。
チャンク
親＝段落単位・最大 4000 字 / 子＝最大 1008 字
埋め込みモデル
text-embedding-3-small（OpenAI）
検索方式
ハイブリッド検索（ベクトル 0.7 : キーワード 0.3）
必要なプラグイン
- RAG Ready Converter
- JustWait
- OpenAI
- Parent-child Chunker
読み込み先
ナレッジ → ナレッジパイプラインの作成画面から DSL をインポート
knowledge-pipeline.yaml
読み込んだあとは、RAG Ready Converter のノードに API キーと登録メールアドレスを設定してください。 どちらも変換の完了を待つループが組んであるため、大きなファイルでもそのまま流せます。
仕様と制限
- 提供元
- 株式会社スニフアウト
- 種別
- ツール（Tool）プラグイン
- 最大ファイルサイズ
- 5 GB
- プラグイン最大メモリ
- 256 MB
- 対応フォーマット
- PDF / Excel / PowerPoint / Word / 画像
- 出力形式
- Markdown（.md）/ プレーンテキスト（.txt）
認証に必要なもの
RAG Ready Converter の API キー（RRC API Key）と、サービスに登録したメールアドレスの 2つをプラグインに設定します。
変換にかかる時間はファイルのサイズと複雑さに、出力の品質は元ファイルの品質に依存します。 記載内容は 2026年8月時点のものです。最新の情報は Dify Marketplace のページをご確認ください。
Dify での開発も、
伴走で支援します
このプラグインが解くのは、データを RAG Ready にするところまでです。けれど Dify でワークフローや AI エージェントを本番に載せようとすると、設計・評価・運用という別の論点が出てきます。株式会社スニフアウトでは、Dify を使った開発と AI エージェント構築の伴走支援を行っています。
ツールの導入を前提とせず、現状のご相談からで構いません。
ワークフロー設計
ノードの分け方、分岐とエラー処理、外部システムとの接続。作り始めてから引き返せなくなる論点を、手を動かす前に見極めます。
AI エージェント構築
どのツールを持たせ、どこまで任せるか。動くだけで終わらせず、業務で使えるところまで詰めます。
ナレッジ設計と精度評価
チャンク戦略、検索方式、評価データの整備。「なんとなく良くなった」で終わらせないための土台をつくります。
プラグイン開発と内製化
自社ツールの Dify プラグイン化から、貴社のチームが自走できる状態づくりまで。技術研修もご用意しています。
Dify のワークフローに、
今日から組み込めます
プラグインの利用には RAG Ready Converter のアカウントが必要です。 導入や活用方法についてのご相談も承っています。